UNAM investigará resultados del examen de ingreso tras aumento histórico de puntajes perfectos
La Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM) anunció la creación de una comisión de análisis integrada por especialistas universitarios para revisar los resultados del examen de admisión y evaluar los factores que pudieron influir en el desempeño de los aspirantes.
El grupo de expertos analizará los reportes relacionados con la aplicación de la prueba, así como los resultados obtenidos por los estudiantes, con el objetivo de identificar áreas de mejora en los futuros procesos de selección.
La revisión surge luego de que distintos análisis detectaran cambios importantes en los puntajes de ingreso. De acuerdo con un estudio realizado por el sociólogo Humberto González, basado en información de la Dirección General de Administración Escolar, el número de aspirantes que obtuvieron la puntuación máxima aumentó de manera significativa.
En esta edición, 14 personas alcanzaron los 120 aciertos, la cifra más alta registrada desde al menos 2021. En años anteriores, los resultados fueron considerablemente menores: dos casos en 2021, ninguno en 2022, uno en 2023, cuatro en 2024 y cinco en 2025.
Además, algunas licenciaturas presentaron incrementos inusuales en sus puntajes mínimos de ingreso, incluso en carreras que tradicionalmente no se encuentran entre las de mayor demanda.
Uno de los casos destacados fue la licenciatura en Psicología de la FES Zaragoza campus Tlaxcala, donde el puntaje mínimo pasó de 50 a 92 aciertos en un solo año. También aumentaron los requisitos de ingreso en programas como Desarrollo Comunitario para el Envejecimiento, que pasó de 62 a 96 aciertos, y Enfermería, que subió de 56 a 87.
La UNAM señaló que el análisis será realizado bajo criterios técnicos y con rigor académico, tomando en cuenta todos los elementos que pudieron influir en el desempeño de los aspirantes.
El objetivo de la comisión será generar propuestas que permitan fortalecer y mejorar los procesos de admisión en próximas convocatorias.
